DeepSeek官网（亦称 Deep Seek）官方直通主站。搭载新一代纯强化学习推理模型，面对数学严密证明、复杂算法架构设计与全栈代码审计，让模型自反思展现完整思维链。
高压脊覆盖三大服务通道，把复杂问题交给 DeepSeek
把复杂问题交给 DeepSeek，凭借纯粹数学推演与自反思强化学习打破算力壁垒。
无需人工标注的大规模纯强化学习训练，模型具备自主校验、回溯纠错与长程复杂推理能力。
拥有 6710 亿总参数量，每次推理仅动态激活 370 亿参数，极大优化计算效率与吞吐响应。
独创 Multi-Head Latent Attention 机制，KV Cache 显存占用骤降 93%，长文本推理毫无压力。
完备的自动化精度与鲁棒性评测工作流，涵盖数学、编程竞赛与逻辑学最高难度测试基准。
标准化接入流转规范，无论是网页版在线即开即用还是 API 集成，均严谨把控。
用户点击 DeepSeek网页版入口 即可直接启动免安装会话；开发者可进入 DeepSeek api开放平台 创建专属 API Key 并配置鉴权。
依据业务需求挂载适配模型：数学推理与深度代码审计选用 DeepSeek-R1 开启深度思考模式；日常高吞吐交互选用 DeepSeek-V3。
注入高达 128K 超长上下文窗口，系统内建安全评估层自动过滤异常输入，确保私密保护与数据安全。
秒级吐出思考过程与严密作答；企业级客户可通过 DeepSeek Harness 自动化评测套件进行生产落地验收。
# 1. 安装官方或标准客户端：pip install openai
from openai import OpenAI
# 2. 配置 DeepSeek api 开放平台鉴权凭证
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
# 3. 创建深度思考流式会话 (DeepSeek-R1 推理模型)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 把复杂问题交给 DeepSeek
messages=[
{"role": "system", "content": "你是 DeepSeek AI 智能助手，请深度思考并清晰作答。"},
{"role": "user", "content": "请推导量子霍尔效应与拓扑不变量陈数的数学关联。"}
],
stream=True
)
# 4. 流式提取思考过程 (Reasoning Content) 与正式作答
for chunk in response:
if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content') and chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True)
elif chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
